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    1

    智能股市預測應用程式之介面資訊呈現及系統反饋程度之研究
    • 設計系 /112/ 碩士
    • 研究生: 張宜平 指導教授: 陳建雄
    • 2023年人工智能技術迅速普及化並在各個領域廣泛應用,任何人都能透過應用程式取用這項技術,根據Google研究預測,2025年90%企業會使用包含嵌入式人工智能的應用程式,在人工智能的相關研究及技術…
    • 點閱:292下載:5
    • 全文公開日期 2024/11/20 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/11/20 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    健身產品服務系統中的社會支持研究——以跑步運動為例
    • 設計系 /112/ 碩士
    • 研究生: 陳彥維 指導教授: 鄭司維 董芳武
    • 健身應用程式(fitness app)的熱門與流行成為商業市場與學術研究的關注焦點,然而當前面臨的困境即使用者對健身應用程式之棄用率高,遂引起學者亟欲探究箇中原因之動機。研析影響持續使用意願因素的視…
    • 點閱:85下載:16

    3

    應用於微波之液晶頻率選擇技術之研究
    • 電子工程系 /112/ 碩士
    • 研究生: 許峻浩 指導教授: 周錫熙
    • 本論文提出三種液晶頻率選擇元件的設計,第一種為雙層液晶頻率選擇元件,採用三層基板與六層金屬層及二層液晶層的設計,金屬層使用雙層十字狹縫與雙層矩形貼片設計來達到平頂的特性,並透過對稱的圖案設計來達到極…
    • 點閱:50下載:0
    • 全文公開日期 2034/02/16 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    4

    In-app 與行動網頁廣告的負面情緒對廣告效果影響之研究
    • 企業管理系 /112/ 碩士
    • 研究生: 林妮蓁 指導教授: 欒斌
    • 隨著應用程式的下載量逐年上升,許多廣告代理商及品牌注意到應用程式的廣泛覆蓋與用戶深度參與,使其成為重要行銷渠道,應用程式提供更好的廣告價值、流程體驗、設計質量和品牌知名度。過去研究多以行動廣告的形式…
    • 點閱:165下載:2
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 2028/10/06 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    5

    便利商店應用程式功能頁面與螢幕資訊呈現方式之研究
    • 設計系 /112/ 碩士
    • 研究生: 王心妤 指導教授: 陳建雄
    • 台灣便利商店民眾提供包羅萬象的產品甚至生活服務,已與民眾日常緊密連 結;數位時代到來,人人仰賴網路,由於各電商開始瓜分零售業市場,便利商店業 者便開始推出會員應用程式,提升顧客忠誠度,並利用線上線下…
    • 點閱:63下載:0
    • 全文公開日期 2026/01/24 (校外網路)
    • 全文公開日期 2026/01/24 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    6

    數位金融應用程式介面資訊呈現及底部導覽列之使用性研究
    • 設計系 /112/ 碩士
    • 研究生: 陳璇璇 指導教授: 陳建雄
    • 網路的廣泛普及和科技的快速發展使得數位金融成為全球金融業主要趨勢。尤其於2020年新冠病毒(COVID-19)疫情影響下,數位金融應用受到更多關注,民眾於線上進行各種金融操作的比例明顯增加。數位化使…
    • 點閱:61下載:1
    • 全文公開日期 2026/01/19 (校外網路)
    • 全文公開日期 2026/01/19 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    基於 ResNet 架構之即時現地型地震預警方法
    • 資訊工程系 /112/ 碩士
    • 研究生: 楊子毅 指導教授: 金台齡
    • 地震時常造成生命與錢財的損失,地震發生當下即時的預警可以使造成的傷害降低,其中現地型預警方法可以在地震發生時縮減預警盲區的範圍。本研究旨在開發一個深度學習模型,透過輸入一段單一測站的初始P波波形,以…
    • 點閱:73下載:2
    • 全文公開日期 2025/04/29 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/04/29 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    使用有限電信號資料進行感應電機故障診斷的基於注意力機制的深度學習框架
    • 機械工程系 /112/ 碩士
    • 研究生: Vo Thanh Tung 指導教授: 劉孟昆
    • 感應馬達因其簡單的設計、穩健的操作和高效的能源利用,已經成為各種工業作業的基礎。近年來,基於深度學習的技術在偵測和診斷感應馬達中發生的各種異常和故障方面表現出色。然而傳統的深度學習架構也有其局限。例…
    • 點閱:91下載:1
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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